Supervised word sense disambiguation facing current challenges

  1. Martínez Iraola, David
Supervised by:
  1. Eneko Agirre Bengoa Director

Defence university: Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea

Fecha de defensa: 20 December 2004

Committee:
  1. Manuel Palomar Sanz Chair
  2. Nerea Ezeiza Ramos Secretary
  3. Mark W. Stevenson Committee member
  4. Julio Gonzalo Arroyo Committee member
  5. Diana Mccarthy Committee member
Department:
  1. Lenguajes y Sistemas Informáticos

Type: Thesis

Teseo: 126895 DIALNET

Abstract

Tesi-lan honetan Lengoaia Naturalaren Prozesamenduan (LNP) garrantzia handia duen Hitzen Adiera Desanbiguazioa (HAD) landu da, Zabalki, eta ikuspegi desberdinetatik aztertua izan den arazo honen aurrean, gure ekarpen nagusia desanbiguazio sistema gainbegiratuen azterketa sakona izan da, beraien mugak aztertuz eta konponbideak proposatuz. Sistema gainbegiratuek, eskuz landutako adibideak (hau da, pertsonek gainbegiratutakoak) behar dituzte beraien ereduak algoritmo estatistikoekin ikasteko. Metodo hauek dira azken urteetan hedatu diren ebaluazio-saioetan emaitza onenak lortzen dituztenak hizkuntza guztietarako. Gure lanean, bereziki ondorengo gaiak jorratu ditugu: testuinguruaren errepresentazio aberatsak, datu sakabanaketaren arazoa konpontzeko "leuntze" teknikak, automatikoki adibideak lortzeko metodoak, eta HAD sistemen garraiotasun arazoak.