Un modelo de regresión parcial censurado para análisis de supervivencia

Abstract

El trabajo comienza con un reapso a la abundante literatura existente en el área de interés, Se realiza una introducción al análisis de supervivencia presentando, entre otros aspectos, los problemas que habitualmente presentan este tipode datos. A continuación, realizamos una descripción detallada de las técnicas tradicionales en análisis de supervivencia, modelos de función de riesgo proprocional y modelos de duración acelerada. Presentmos cada uno de los métodos de estimación junto con las propiedades de lso estimadores. Todo el desarrollo del trabajo se ilustra con los datos de una aplicación. Precisamente de esta aplicación surge la motivación de flexibilizar el efecto de una de las variables explicativas, recogiendo el efecto de ésta de una forma no paramétrica. Esta flexibilización la vamos a llevar a cabo proponiendo una extensión al trabajo de Aitkin y Clayton (1980). Posteriormente, describimos una metodología reciente, propuesta por Stüte (1993), presentamos su propiedades y ventajas respecto a los métodos tradicionales. Ulustramos al metodología con una aplicación con nuestra base de datos. Después de la aplciación, vamos a postular una extensión de esta metodología, proponiendo un modelo de regresión parcial censurado para análisis de supervivencia. El estudio de las propiedades de los estimadores se realiza utilizando técnicas de remuestreo Bootstrap, para lo cual proponemos un método de remuestreo adecuado al modelo. Posteriormente, se realiza un análisis mediante simulaciones dlemétodo de estimación propuesto, estudiando el efecto sobre la estimación provocado por el nivel de censura. Y, por último, se realiza una comparación entre la metodología clásica de Cox y la desarrollada por Stüte.