Aportaciones metodológicas a la clasificación supervisada
- Pedro Larrañaga Múgica Zuzendaria
Defentsa unibertsitatea: Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea
Fecha de defensa: 2000(e)ko ekaina-(a)k 09
- Francisco Javier Torrealdea Folgado Presidentea
- Yosu Yurramendi Mendizabal Idazkaria
- Arantza Illarramendi Echave Kidea
- Serafín Moral Callejón Kidea
- Luis Miguel de Campos Ibáñez Kidea
Mota: Tesia
Laburpena
La clasificación supervisada consiste en tratar de discendir la categoría o clase a la que pertenece un objeto o caso a partir de una serie de características del mismo, Para ello se crea un modelo clasificatorio que decida, dados los atributos de un caso a clasificar, la clase a la que debería pertenecer. Este modelo puede venir dado directamente por un experto, o ser aprendido automáticamente a partir d euna base de datos de casos, en lo que se denomina a prendizaje automático. En esta tesis se ha presentado una serie de nuevos paradigmas de aprendizaje automático basados en redes Bayesianas ñy algoritmos de clasificación por ditancia mínima, y nuevas técnicas de combinación de clasificadores para la construcción de un multiclasificador. Las neuvas técnicas se han probado empíricamente en datos reales provenientes del mundo médico o financiero, y en datos estándares, habiendose logrado unos resultados satisfactorios en comparación con otros paradigmas existentes en el área.