El análisis simultáneo. Propuesta y aplicación de un nuevo método de análisis factorial de tablas de contingencia

Resumen

El objetivo del presente trabajo consiste en desarrolar un método factorial para el análisis simultáneo de varias tablas de contingencia, o susceptibles de su análisis mediante correspondencias, que permita, de forma semejante al análisis de correspondencia, el estudio de la semejanza entre el conjunto de las filas, de las columnas y las relaciones entre ambos conjuntos, En este análisis simultáneo se considera que dos filas son semejantes so lo son en los análisis de las tablas separadas. Tras una breve mención, en el primer capítulo, a algunos de los métodos de análisis de un conjunto de tablas, se razona, en el capítulo segundo, la necesidad de un nuevo método de análisis simultáneo de tablas de contingencia. Mediante sencillos ejemplos se ilustran los aspectos del análisis conjunto de tablas de contigencia que imposibilitan la obtención de unos resultados adecuados al analizarse mediante técnicas más clásicas. Estos aspectos son el diferente efectivo de las tablas, el distinto orde de magnitud de la inercia proyectada sobre el primer eje en cada tabla y el diferente peso de los perfiles asociados a la misma fila en las diferentes tablas. En el tercer capítulo se propone un nuevo método de análisis factorial de varias tablas de contiengencia, el Análisis Simultáneo. Este nuevo método soluciona los problemas existentes en el tratamiento con las técnicas clásicas, manteniendo las relaciones internas de cada tabla. El Análisis Simultáneo proporciona un referencial común a todas las tablas mediante la definición, en forma apropiada, de un "compromiso" de los perfiles de la misma fila en cada una de las tablas. Este análisis permite obtener también las ayudas a la interpretación habituales en los métodos factoriales de análisis de datos. Además, el análisis se completa con un estudio de las semejanzas y diferencias de las tablas, mediante una visualización donde cada tabla es representada por un p