Revisión, estado actual y extensiones de la estimación de procesos estocásticos

  1. García del Valle Irala, María Teresa Isabel
Supervised by:
  1. Antonio Fernández de Trocóniz Ortiz de Zárate Director

Defence university: Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea

Year of defence: 1983

Committee:
  1. Milagros García Crespo Chair
  2. Antonio Fernández de Trocóniz Ortiz de Zárate Secretary
  3. Julio Garcia Villalón Committee member
  4. Roberto Escuder Vallés Committee member
  5. Inmaculada Gallastegui Zulaica Committee member

Type: Thesis

Teseo: 9086 DIALNET

Abstract

SE EFECTUA UNA RECENSION CRITICA DE LOS ESTIMADORES DE LOS MODELOS ARMA EN EL DOMINIO DEL TIEMPO, SE ESTUDIA LAS PROPIEDADES EN MUESTRAS GRANDES Y PEQUEÑAS DE LOS ESTIMADORES NO PARAMETRICOS DEL ESPECTRO Y SE COMPARAN ESTOS CON LOS PARAMETRICOS. SE EXPLORAN LAS POSIBILIDADES DE LA UTILIZACION DEL LOGARITMO DE LA FUNCION DE DENSIDAD ESPECTRAL NO NORMALIZADA (LOG F( )) PARA LA IDENTIFICACION DE LA PARTE ESTACIONAL EN LOS MODELOS ARIMA EN BASE A LOS RESULTADOS DE NERLOVE (1964) SOBRE LA DETECCION POR EL ESPECTRO DE LOS PICOS ESTACIONALES; A QUE LA FUNCION LOGARITMICA PRESENTE LOS MISMOS PICOS QUE LA ORIGINAL SIEMPRE QUE ESTA SEA POSITIVA Y A LA EXPERIENCIA PRACTICA DE QUE LA HETEROCEDASTICIDAD SE REDUCE MUCHO TOMANDO LOGARITMOS. SE REALIZA TAMBIEN UN ANALISIS DE LAS CARACTERISTICAS DE LOS DIFERENTES CRITERIOS EN RELACION CON LA ETAPA DE IDENTIFICACION EN LA METODOLOGIA BOX-JENKINS.