Extracción y análisis de información desde la perspectiva de la web semántica

  1. Danger Mercaderes, Roxana María
Dirigida por:
  1. Rafael Berlanga Director/a

Universidad de defensa: Universitat Jaume I

Fecha de defensa: 07 de febrero de 2007

Tribunal:
  1. Arantza Illarramendi Echave Presidente/a
  2. María José Aramburu Cabo Secretario/a
  3. José Francisco Aldana Montes Vocal
  4. María del Mar Marcos López Vocal
  5. Paolo Rosso Vocal

Tipo: Tesis

Teseo: 138867 DIALNET

Resumen

Vencer algunos de los obstáculos para convertir la Web Semántica en una realidad ha motivado la presente tesis, en la que se abordan tres temas fundamentales, En primer lugar, se introduce una metodología para la extracción de instancias ontológicas complejas desde textos (y documentos web) basada en la información ofrecida por ontologías de dominio. En segundo lugar, se formaliza un modelo multidimensional que permite utilizar instancias ontológicas en procesos de análisis como los propuestos en los modelos de almacenes de datos, y se describe un mecanismo para inferir esquemas multidimensionales interesantes. Por último, se trata el problema de analizar la información contenida en páginas web o en una colección de documentos sobre temas de dominio general o sobre la que es inviable extraer y analizar instancias ontológicas por los métodos anteriormente propuestos. En su lugar, se propone emplear técnicas de minería de textos y recursos léxicos externos para reconstruir espacios conceptuales multidimensionales que permitan realizar análisis de este tipo de colecciones. Todas las soluciones propuestas obtienen resultados satisfactorios.