Método matemático predictivo de la tasa de gestión y tasa de implantación de un ciclo concreto de fecundación in vitro, en función de la edad de la paciente, número de intentos previos, calidad embrionaria y número de embriones transferidos
- RODRIGUEZ GONZÁLEZ, MANUEL
- Carlos Simón Vallés Director/a
- José Remohí Giménez Codirector/a
Universidad de defensa: Universitat de València
Fecha de defensa: 20 de septiembre de 2002
- Antonio Pellicer Martínez Presidente/a
- Manuel Gil Salom Secretario/a
- José Navarro Clemente Vocal
- Pedro Acién Álvarez Vocal
- Roberto Matorras Weinig Vocal
Tipo: Tesis
Resumen
El trabajo desarrolado en esta tesis pretende establecer las posibilidades reales de gestación de aquella pareja que se somete a un tratamiento de fecundación in vitro, teniendo en cuenta aspecto como la edad, número de intento, calidad embrionaria y número de embriones transferidos. La obtención de una gestación tras la aplicación de técnicas de reproducción asistida, es una acontecimiento multifactorial. La calidad embrionaria, la receptividad uterina, el número de embriones transferidos, la edad de la paciente o los elementos técnicos y humanos disponibles son factores determinantes de ese éxito. En el momento actual, los resultados próximos al 50% que se obtienen en ciclos de fecundación in vitro, obligan a una mejor optimización manteniendo dichos resultados y limitando la incidencia de gestaciones múltiples. El trabajo presentado presenta dos partes diferenciadas. Por un lado un estudio retrospectivo de 6 años, donde se incluyeron más de 6.000 transferencias embrionarias, y que permitió determinar aquellas variables más significativas (edad, selección embrionaria) y un segundo periodo más reciente, donde se analizaron variables como el día de la transferencia embrionaria (Día 2 versus Día 3, de desarrollo embrionario) y el número de intentos. Una vez determinadas las variables de estudio y con los resultados actuales se desarrolló el modelo matemático más adecuado para el cálculo de la tasa de gestación y de la tasa de implantación. Por su distribución y comportamiento, se aplicó el modelo matemático de regresión logística para el cálculo de la tasa de gestación y el modelo de regresión lineal para el cálculo de la tasa de implantación. Los resultados obtenidos nos permitieron observar la exactitud en el cálculo de la tasa de gestación con un error residual del 1 al 4% y en el cálculo de la tasa de implantación en día 2. Sin embargo, el comportamiento ni lineal ni continuo de la