Predecibilidad de la temperatura en la península ibérica mediante modelos de circulación global y técnicas de regionalización estadística

Resumen

El objetivo principal de esta Tesis es analizar la posibilidad de desarrollar un sistema de predicción operacional de la temperatura máxima y mínima sobre la Península Ibérica en base a los resultados procedentes del proyecto DEMETER. El estudio se centra en la valoración de la predictibilidad mensual/estacional de la temperatura máxima y mínima sobre la Península Ibérica mediante la combinación de sistemas de predicción multimodelo por conjuntos y técnicas de regionalización estadísticas o downscaling. Dicha predictibilidad se cuantifica aplicando modelos de regionalización en modo hindcast considerando la presión a nivel del mar sobre la zona del Norte del Atlántico como predictor. La comparación de las observaciones con las estimaciones de la media mensual de la temperatura máxima y mínima empleando estas técnicas de regionalización proporciona una medida de la predictibilidad en esta región. Los resultados son evaluados de manera determinista principalmente en términos de correlación y fracción de varianza. Otros estadísticos probabilistas, como el Brier skill score o el ranked probability skill score, son también aplicados a los valores estimados a partir de los métodos de regionalización con el fin de analizar la información desde un punto de vista probabilista. Este aspecto nos permite valorar la calidad de las predicciones y comparar la superioridad del sistema de predicción multimodelo por conjuntos frente a considerar modelos individualmente. También se analizar explicitamente las ventajas de usar los modelos de regionalización mediante la comparación de los valores estimados de temperatura máxima y mínima respecto a los valores de esas variables resultantes de la salida directa de los modelos de circulación general.