Evaluación y maximización de la función de verosimilitud de procesos arma multivariantes

  1. Mauricio Arias, José Alberto
Zuzendaria:
  1. Arthur B. Treadway Zuzendaria

Defentsa unibertsitatea: Universidad Complutense de Madrid

Defentsa urtea: 1993

Epaimahaia:
  1. Emilio Cerdá Tena Presidentea
  2. Miguel Jerez Méndez Idazkaria
  3. Daniel Peña Sánchez de Rivera Kidea
  4. Alfonso Santiago Novales Cinca Kidea
  5. Fernando Jorge Tusell Palmer Kidea

Mota: Tesia

Teseo: 38032 DIALNET

Laburpena

Se estudian por separado los problemas de la evaluación y posterior maximización de la función de verosimilitud de procesos ARMA multivariantes. Se proponen tanto un nuevo algoritmo para evaluar dicha función, que tiene ciertas ventajas sobre los procedimientos disponibles actualmente para tal fin, como una posible forma de maximizarla. Combinando ambos procedimientos, se obtiene un nuevo algoritmo para estimar por máxima verosimilitud procesos ARMA multivariantes, cuyo funcionamiento en la práctica se contrasta mediante un amplio conjunto de ejercicios de estimación, en situaciones simuladas y con datos económicos reales. Los resultados sugieren un buen funcionamiento de los métodos propuestos, en general, y una comparación favorable frente a otros métodos disponibles actualmente, en particular. Por último, también se sugieren aplicaciones y posibles ..