Machine learning identifies clusters of longitudinal autoantibody profiles predictive of systemic lupus erythematosus disease outcomes

  1. Choi, M.Y.
  2. Chen, I.
  3. Clarke, A.E.
  4. Fritzler, M.J.
  5. Buhler, K.A.
  6. Urowitz, M.
  7. Hanly, J.
  8. St-Pierre, Y.
  9. Gordon, C.
  10. Bae, S.-C.
  11. Romero-Diaz, J.
  12. Sanchez-Guerrero, J.
  13. Bernatsky, S.
  14. Wallace, D.J.
  15. Isenberg, D.A.
  16. Rahman, A.
  17. Merrill, J.T.
  18. Fortin, P.R.
  19. Gladman, D.D.
  20. Bruce, I.N.
  21. Petri, M.
  22. Ginzler, E.M.
  23. Dooley, M.A.
  24. Ramsey-Goldman, R.
  25. Manzi, S.
  26. Jönsen, A.
  27. Alarcón, G.S.
  28. Van Vollenhoven, R.F.
  29. Aranow, C.
  30. Mackay, M.
  31. Ruiz-Irastorza, G.
  32. Lim, S.
  33. Inanc, M.
  34. Kalunian, K.
  35. Jacobsen, Sø.
  36. Peschken, C.
  37. Kamen, D.L.
  38. Askanase, A.
  39. Buyon, J.P.
  40. Sontag, D.
  41. Costenbader, K.H.
  42. Montrer des auteurs +
Revue:
Annals of the Rheumatic Diseases

ISSN: 1468-2060 0003-4967

Année de publication: 2023

Volumen: 82

Número: 7

Pages: 927-936

Type: Article

DOI: 10.1136/ARD-2022-223808 GOOGLE SCHOLAR

Objetivos de desarrollo sostenible