ASLP-MULANaudio speech and language processing for multimedia analytics

  1. Torres Barañano, María Inés
  2. Justo Blanco, Raquel
  3. Ferreiros López, Javier
  4. Pardo Muñoz, José Manuel
  5. Ortega Giménez, Alfonso
  6. Lleida Solano, Eduardo
  7. Hurtado Oliver, Lluís Felip
  8. Segarra Soriano, Encarnación
Zeitschrift:
Procesamiento del lenguaje natural

ISSN: 1135-5948

Datum der Publikation: 2016

Nummer: 57

Seiten: 147-150

Art: Artikel

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Zusammenfassung

Nuestra intención es generar la mezcla ideal de tecnologías del audio, el habla y el lenguaje con las de big data. Algunas tecnologías automáticas del procesado de audio, habla y lenguaje están adquiriendo suficiente grado de madurez para ser capaces de ayudar a este objetivo: transcripción automática del habla, métodos de búsqueda por habla, recuperación de documentos hablados, procesado del lenguaje natural, transcripción y descripción de contenidos multimedia no estructurados, resumen de ficheros multimedia, detección de emoción en el habla y análisis de sentimientos, comprensión de texto y habla, etc. Parece que merece la pena unirlos y ponerlos a trabajar sobre secuencias de datos obtenidos automáticamente procedentes de diversas fuentes de información como YouTube, Facebook, Twitter, periódicos digitales, buscadores de internet, etc. para generar informes que incluyan tanto puntuaciones basadas en análisis cuantitativo como expresiones resumidas subjetivas pero significativas sobre el análisis de tendencias y la satisfacción percibida sobre un producto, una empresa u otra entidad.

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Fuente de los datos: Dialnet