Computational intelligence techniques for maximum energy efficiency of cogeneration processes based on internal combustion engines

  1. SEIJO FERNANDEZ, SANDRA
Dirigée par:
  1. Inés del Campo Hagelström Directeur/trice
  2. Francisco Javier Echanobe Arias Directeur/trice

Université de défendre: Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea

Fecha de defensa: 07 avril 2017

Jury:
  1. Fernando Legarda Ibañez President
  2. Miguel Atencia Secrétaire
  3. Pradyumn Kumar Shukla Rapporteur
Département:
  1. Electricidad y Electrónica

Type: Thèses

Teseo: 123437 DIALNET lock_openADDI editor

Résumé

El objeto de la tesis consiste en desarrollar estrategias de modelado y optimización del rendimiento energético de plantas de cogeneración basadas en motores de combustión interna (MCI), mediante el uso de las últimas tecnologías de inteligencia computacional. Con esta finalidad se cuenta con datos reales de una planta de cogeneración de energía, propiedad de la compañía EnergyWorks, situada en la localidad de Monzón (provincia de Huesca). La tesis se realiza en el marco de trabajo conjunto del Grupo de Diseño en Electrónica Digital (GDED) de la Universidad del País Vasco UPV/EHU y la empresa Optimitive S.L., empresa dedicada al software avanzado para la mejora en tiempo real de procesos industriales.