Algunas contribuciones sobre la corrección de inhomogeneidades de iluminación en imágenes digitales

  1. Fernández Gómez de Segura, Elsa
Dirigée par:
  1. Manuel Graña Romay Directeur/trice

Université de défendre: Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea

Fecha de defensa: 10 mars 2005

Jury:
  1. Francisco Javier Torrealdea Folgado President
  2. Alicia Emilia D'Anjou D'Anjou Secrétaire
  3. Ángel Pascual del Pobil Ferré Rapporteur
  4. Clemente Rodríguez Lafuente Rapporteur
  5. Manuel Cortijo Mérida Rapporteur
Département:
  1. Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial

Type: Thèses

Teseo: 126829 DIALNET

Résumé

El problema de las distorsiones introducidas por la fuente de iluminación está presente en todas las aplicaciones que utilizan imágenes digitales para el reconocimiento y detección en su más amplia acepción, En este trabajo nos hemos concentrado en las imágenes de Resonancia Magnética Nuclear, dado su creciente uso diagnóstico. Además, en ellas, este problema se puede formular de una forma más asequible para su solución que en el caso general, debido a que las imágenes presentan una clara estructura como funciones constantes por trozos. Hemos implementado y contrastado diversas aproximaciones, que incluyen nuestras proposiciones basadas en la minimización de una función objetivo definida sobre el error de clasificación y el bias de iluminación. Además de las imágenes de resonancia magnética, hemos adaptado nuestro algoritmo de corrección de la iluminación para aplicaciones en el reconocimiento de caras, con resultados positivos.