Evaluación y propuesta de metodologías de clasificación a partir del procesado combinado de datos LiDAR e imágenes aéreas georreferenciadas

  1. Martínez Blanco, Pilar
unter der Leitung von:
  1. Aitor Bastarrika Izaguirre Doktorvater/Doktormutter
  2. Javier María Sánchez Espeso Doktorvater/Doktormutter

Universität der Verteidigung: Universidad de Cantabria

Fecha de defensa: 05 von Februar von 2016

Gericht:
  1. Fernando Cañizal Berini Präsident/in
  2. Celestino Ordóñez Galán Sekretär/in
  3. Rafael García Santos Vocal

Art: Dissertation

Teseo: 404828 DIALNET lock_openUCrea editor

Zusammenfassung

En las últimas décadas la tecnología LiDAR, Light Distance And Ranging, ha contribuido a representar la superficie terrestre de manera masiva constituyendo una revolución en el ámbito de las ciencias afines de la Tierra. El volumen de datos capturados justifica la necesidad de establecer metodologías que permitan la clasificación de las nubes de puntos con el objeto de facilitar su tratamiento. Con este fin, se propone una metodología basada en la minería de datos, concretamente centrada en el algoritmo de Random Forest, para clasificar esos puntos según su uso cartográfico en tres categorías: edificaciones, vías de comunicación y vegetación. Los resultados demuestran que se trata de una metodología adecuada para la clasificación de los puntos en edificaciones y zonas con vegetación, debiendo experimentar nuevos procedimientos para la predicción de las vías de comunicación.