Técnicas de descomposición en programación estocástica

  1. Cristóbal Ruiz, María del Pilar
unter der Leitung von:
  1. Laureano Fernando Escudero Bueno Doktorvater/Doktormutter

Universität der Verteidigung: Universidad Complutense de Madrid

Jahr der Verteidigung: 1998

Gericht:
  1. Francisco José Cano Sevilla Präsident/in
  2. Francisco Javier Yáñez Gestoso Sekretär/in
  3. Rafael Infante Macías Vocal
  4. Gloria Pérez Sainz de Rozas Vocal
  5. Francisco Quintana Martín Vocal

Art: Dissertation

Teseo: 64823 DIALNET

Zusammenfassung

La tesis tiene por objeto la investigación sobre nuevos tipos de modelización de problemas de optimización estocastica, donde la estocasticidad de los parametros se representa por un conjunto de escenarios dado, Se presentan diversos tipos de modelización, sobresaliendo la modelización basada en variables divididas. Asimismo se desarrollan nuevas tipologias de algoritmización, principalmente basadas en descomposición lagrangiana aumentada y programación dual dinamica estocastisca para obtener una optimización robusta en el problema deterministico a resolver para la etapa implementable.